El legislador planteó utilizar la Inteligencia Artificial (IA) para detectar patrones de corrupción y mejorar su investigación.
La propuesta atenderá debidamente la protección de datos personales.
Al considerar que la corrupción ha evolucionado y su combate demanda la actualización de la legislación estatal, el diputado Gerardo Pliego Santana (morena) propuso utilizar tecnologías avanzadas, como la Inteligencia Artificial (IA) y el análisis de datos, para detectar patrones de esta conducta y mejorar la eficiencia en su investigación y sanción.
De acuerdo con la iniciativa de reforma a la Ley del Sistema Anticorrupción del Estado de México y Municipios, el legislador planteó que, en el uso de estas tecnologías, se atienda debidamente la normativa de protección de datos personales.
Explicó que el combate a este mal se da desde los sistemas anticorrupción, creados para establecer una coordinación entre autoridades de todos los niveles de gobierno en prevención, detección y sanción de faltas administrativas y hechos de corrupción.
En este marco, propuso que el Comité Coordinador del Sistema Anticorrupción estatal establezca las bases de los programas de educación y capacitación continua para personas servidoras públicas estatales y municipales, así como de la ciudadanía en general, sobre ética, integridad y prevención de la corrupción, y que elabore propuestas de regulación que mejoren y actualicen el Sistema Anticorrupción.
El legislador detalló que la iniciativa plantea que el sistema proponga normas legales que respondan a los desafíos específicos de la entidad, asegurando que la legislación esté actualizada, y agrega, como nuevo integrante del Comité Coordinador, al diputado o diputada titular de la Comisión legislativa para el Combate a la Corrupción, y sea el enlace directo para la implementación de reformas o propuestas legales que el sistema quiera proponer ante la legislatura mexiquense.
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